Ketika LLM bertemu keamanan siber: tinjauan literatur sistematis

Perkembangan pesat large language model (LLM) telah membuka jalan baru di berbagai bidang, termasuk keamanan siber, yang menghadapi lanskap ancaman yang terus berkembang dan tuntutan akan teknologi inovatif. Meskipun sudah ada eksplorasi awal mengenai penerapan LLM di bidang keamanan siber, belum tersedia gambaran menyeluruh tentang area penelitian ini. Makalah ini mengisi celah tersebut dengan menyajikan tinjauan literatur sistematis, mencakup analisis atas lebih dari 300 karya, yang meliputi 25 LLM dan lebih dari 10 skenario hilir. Gambaran menyeluruh kami menjawab tiga pertanyaan penelitian utama: konstruksi LLM yang berorientasi keamanan siber, penerapan LLM pada berbagai tugas keamanan siber, serta tantangan dan penelitian lanjutan di area ini. Kajian ini bertujuan menjelaskan potensi besar LLM dalam meningkatkan praktik keamanan siber dan menjadi sumber rujukan yang berharga untuk menerapkan LLM di bidang ini. Kami juga memelihara dan secara berkala memperbarui daftar panduan praktis tentang LLM untuk keamanan siber di https://github.com/tmylla/Awesome-LLM4Cybersecurity.

Para penulis melakukan tinjauan literatur sistematis dengan menganalisis lebih dari 300 karya. Tinjauan ini mencakup 25 LLM dan lebih dari 10 skenario hilir. Metodologi yang digunakan kemungkinan meliputi penelusuran basis data akademik, penyaringan makalah yang relevan, dan ekstraksi data untuk menjawab tiga pertanyaan penelitian. Strategi penelusuran yang spesifik, kriteria inklusi/eksklusi, dan proses ekstraksi data tidak dirinci dalam abstrak yang tersedia, tetapi pendekatan sistematis ini memastikan gambaran yang menyeluruh.