Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholatโ€ฆ

Editorial Teknik & Rekayasa

Open AccessOA2024

Penggunaan algoritma metaheuristik dalam menelaah model optimasi infrastruktur sipil: sebuah tinjauan

Tinjauan ini mengkaji penerapan dan efisiensi algoritma metaheuristik dalam menyelesaikan masalah optimasi nonlinear yang kompleks di teknik sipil, tempat metode tradisional sering gagal. Tinjauan ini menyoroti bagaimana metode stokastik yang terinspirasi alam menyeimbangkan keacakan dan pencarian deterministik untuk mengidentifikasi desain yang optimal.
S. Ghaemifard; A. Ghannadiaslยท AI in Civil Engineeringยท 2024ยท DOI 10.1007/s43503-024-00036-4

Masalah inti

Optimasi adalah proses menciptakan hasil terbaik yang mungkin dengan mempertimbangkan kondisi yang diberikan. Tujuan akhir optimasi adalah memaksimalkan atau meminimalkan efek yang diinginkan untuk memenuhi persyaratan teknologi dan manajemen. Ketika dihadapkan pada masalah yang memiliki beberapa kemungkinan solusi, teknik optimasi digunakan untuk mengidentifikasi solusi terbaik. Ini melibatkan pemeriksaan berbagai domain pencarian pada waktu yang tepat, bergantung pada masalah spesifiknya. Di teknik sipil, banyak masalah optimasi desain bersifat nonlinear dan sulit diselesaikan melalui teknik tradisional. Algoritma metaheuristik menawarkan alternatif praktis dengan menggabungkan keacakan dan jalur yang tegas untuk membandingkan berbagai solusi dan memilih yang paling memuaskan.

Inovasi

Tinjauan ini menyintesis literatur yang ada tentang algoritma metaheuristik yang diterapkan pada optimasi infrastruktur sipil. Tinjauan ini mengategorikan algoritma tersebut sebagai metode stokastik yang terinspirasi alam dan mengevaluasi efisiensinya di berbagai topik teknik sipil. Metodologinya melibatkan analisis bagaimana algoritma ini menavigasi ruang pencarian, menyeimbangkan eksplorasi dan eksploitasi untuk menangani kendala nonlinear dan berbagai tujuan. Penulis membahas kerangka umum algoritma metaheuristik, yang biasanya melibatkan mekanisme inisialisasi, iterasi, dan seleksi, serta membandingkan kinerjanya dalam menyelesaikan masalah optimasi desain.
Pendahuluan
Optimasi adalah proses menciptakan hasil terbaik yang mungkin dengan mempertimbangkan kondisi yang diberikan. Tujuan akhir optimasi adalah memaksimalkan atau meminimalkan efek yang diinginkan untuk memenuhi persyaratan teknologi dan manajemen. Ketika dihadapkan pada masalah yang memiliki beberapa kemungkinan solusi, teknik optimasi digunakan untuk mengidentifikasi solusi terbaik. Ini melibatkan pemeriksaan berbagai domain pencarian pada waktu yang tepat, bergantung pada masalah spesifiknya. Di teknik sipil, banyak masalah optimasi desain bersifat nonlinear dan sulit diselesaikan melalui teknik tradisional. Algoritma metaheuristik menawarkan alternatif praktis dengan menggabungkan keacakan dan jalur yang tegas untuk membandingkan berbagai solusi dan memilih yang paling memuaskan.

Mengapa penting

Penulis membahas trade-off antara berbagai algoritma metaheuristik, dengan mencatat bahwa tidak ada satu algoritma pun yang secara universal lebih unggul. Pilihannya bergantung pada karakteristik masalah spesifik, seperti dimensionalitas, jenis kendala, dan sumber daya komputasi yang tersedia. Mereka menekankan pentingnya penyetelan parameter dan hibridisasi untuk meningkatkan kinerja. Tinjauan ini juga menyoroti perlunya penelitian lebih lanjut tentang skalabilitas, jaminan konvergensi, dan integrasi dengan teknologi yang sedang berkembang seperti machine learning. Secara keseluruhan, algoritma metaheuristik diposisikan sebagai alat yang berharga bagi insinyur sipil yang mencari solusi optimasi yang tangguh.

Siapa yang sebaiknya membaca

Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.

Membuka konten memberโ€ฆ