TRIPOD+AI: Panduan Pelaporan Terbaru untuk Model Prediksi Klinis dengan Regresi atau Machine Learning

Pernyataan TRIPOD (Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis) diterbitkan pada 2015 untuk memberikan rekomendasi pelaporan minimum bagi studi yang mengembangkan atau mengevaluasi model prediksi. Sejak saat itu, kemajuan metodologis mencakup penggunaan luas artificial intelligence (AI) yang didukung metode machine learning untuk mengembangkan model prediksi. Hal ini menuntut pembaruan pernyataan TRIPOD. TRIPOD+AI menyediakan panduan yang diselaraskan untuk pelaporan studi model prediksi, terlepas dari apakah pemodelan regresi atau metode machine learning yang digunakan. Daftar periksa baru ini menggantikan daftar periksa TRIPOD 2015, yang tidak boleh lagi digunakan. Tujuannya adalah mendorong pelaporan yang lengkap, akurat, dan transparan, memfasilitasi penilaian studi, evaluasi model, dan implementasi model.

Pengembangan TRIPOD+AI mengikuti proses ketat yang melibatkan tim ahli multidisiplin. Penulis melakukan tinjauan komprehensif terhadap literatur yang ada dan mengumpulkan umpan balik dari komunitas pemodelan prediksi. Daftar periksa yang diperbarui diperluas menjadi 27 item, dengan penjelasan lebih rinci untuk setiap rekomendasi pelaporan. Selain itu, daftar periksa terpisah untuk abstrak (TRIPOD+AI for Abstracts) dibuat untuk memastikan transparansi bahkan dalam format yang dipadatkan. Proses pengembangan memastikan bahwa panduan ini dapat diterapkan pada pendekatan regresi maupun machine learning, menjawab tantangan unik yang ditimbulkan oleh metode AI, seperti prapemrosesan data, penyetelan hyperparameter, dan interpretabilitas model.