Dampak Large Language Model terhadap Penulisan Mahasiswa Ilmu Komputer

Kurikulum Ilmu Komputer ACM dan IEEE-CS yang baru menuntut penyiapan selusin white paper dalam lebih dari sepertiga mata kuliah Body of Knowledge. Namun, mahasiswa menghadapi tantangan seperti kurangnya pengalaman penelitian, kesulitan menuangkan gagasan, ketidakpatuhan pada rekomendasi yang ditetapkan, dan kelalaian memverifikasi pekerjaan mereka. Large language model (LLM) dapat secara signifikan mendukung pembuatan white paper ini dengan memberikan arahan awal, inspirasi penelitian, dan penyajian elemen kunci yang terfokus. Meski demikian, LLM juga dapat menghambat penulisan akademik dengan mendorong kedangkalan dan informasi yang tidak terverifikasi. Untuk mengatasi hal ini, penulis merancang aturan ketat dan strategi penyusunan laporan briefing dengan ketergantungan penuh, sebagian, atau tanpa LLM, dengan tujuan memfasilitasi pemerolehan keterampilan menulis tanpa mendiskriminasi mahasiswa yang lebih memilih penulisan tradisional.

Penulis menyematkan pendekatan mereka ke dalam sistem manajemen pembelajaran fakultas dan menerapkannya dua kali selama tahun akademik 2023/24 bersama lebih dari 150 mahasiswa. Studi ini melibatkan dua iterasi yang dirancang, dijalankan, dan dianalisis dengan cermat. Upaya pertama memberikan pelajaran yang diperoleh, yang menjadi dasar perubahan yang dimasukkan ke iterasi kedua. Metodologi mencakup penetapan aturan ketat dan strategi penggunaan LLM dalam penyusunan white paper, dengan opsi ketergantungan penuh, sebagian, atau tanpa LLM. Evaluasi berfokus pada dampak LLM terhadap pembuatan laporan mahasiswa yang berkualitas, dengan mengumpulkan pendapat dari dosen dan mahasiswa.