Editorial Ilmu Sosial
Open AccessOA2025
Persepsi terhadap sains, komunikasi sains, dan sikap terhadap perubahan iklim di 68 negara – dataset TISP
Dataset TISP menyediakan ukuran komprehensif mengenai kepercayaan terhadap ilmuwan, sikap populis terkait sains, dan persepsi terhadap perubahan iklim dari 71.922 partisipan di 68 negara. Dataset ini memungkinkan penelitian komparatif global tentang relasi sains-masyarakat.
N. Mede; V. Cologna; Sebastian Berger; John C. Besley; Cameron Brick; M. Joubert; E. Maibach; Sabina Mihelj; Naomi Oreskes; M. S. Schäfer; S. van der Linden; N Izzatina Abdul Aziz; Suleiman Abdulsalam; Nurulaini Abu Shamsi; B. Aczél; Indro Adinugroho; Eleonora Alabrese; Alaa Aldoh; Mark Alfano; I. M. Ali; Mohammed Alsobay; M. Altenmüller; R. Alvarez; Richard Amoako; Tabitha A. Amollo; Patrick O Ansah; Denisa Apriliawati; Flavio Azevedo; Ani Bajrami; R. Bardhan; Keagile Bati; Eri Bertsou; C. Betsch; A. Bhatiya; Rahul Bhui; Olga Białobrzeska; Michał Bilewicz; A. Bouguettaya; Katherine Breeden; Amélie Bret; Ondrej Buchel; Pablo Cabrera-Álvarez; F. Cagnoli; André Calero Valdez; T. Callaghan; Rizza Kaye C. Cases; Sami Çoksan; G. Czarnek; Steven De Peuter; Ramit Debnath; Sylvain Delouvée; L. D. Di Stefano; Celia Díaz-Catalán; Kimberly C. Doell; Simone Dohle; Karen M. Douglas; Charlotte Dries; D. Dubrov; Małgorzata Dzimińska; Ullrich K. H. Ecker; Christian T. Elbaek; M. Elsherif; Benjamin Enke; Tom Etienne; M. Facciani; A. Fage-Butler; M. Faisal; Xiaoli Fan; Christina E. Farhart; Christoph Feldhaus; M. Ferreira; S. Feuerriegel; H. Fischer; J. Freundt; M. Friese; Simon Fuglsang; A. Gallyamova; Patricia Garrido-Vásquez; Mauricio E. Garrido Vásquez; Winfred Gatua; Oliver Genschow; Omid Ghasemi; Theofilos Gkinopoulos; Jamie L Gloor; Ellen Goddard; Mario Gollwitzer; C. González-Brambila; Hazel Gordon; D. Grigoryev; G. Grimshaw; Lars Guenther; H. Haarstad; Dana Harari; L. Hawkins; P. Hensel; A. C. Hernández-Mondragón; Atar Herziger; Guanxiong Huang; Markus Huff; Mairéad Hurley; N. Ibadildin; Maho Ishibashi; Mohammad Tarikul Islam; Younes Jeddi; T. Jin; Charlotte A. Jones; Sebastian Jungkunz; Dominika Jurgiel; Zhangir Kabdulkair; Johanna Kao; Sarah Kavassalis; John R. Kerr; M. Kitsa; Tereza Klabíková Rábová; Olivier Klein; Hoyoun Koh; A. Koivula; L. Kojan; E. Komyaginskaya; L. König; L. Koppel; Kochav Koren Nobre Cavalcante; A. Kosachenko; J. Kotcher; Laura S Kranz; Pradeep Krishnan; Silje Kristiansen; André Krouwel; T. Kuppens; E. Kyza; C. Lamm; A. Lantian; A. Lazić; Óscar Lecuona; Jean-Baptiste Légal; Zoe Leviston; Neil Levy; Amanda M. Lindkvist; G. Lits; Andreas Löschel; A. López-Ortega; Carlos López-Villavicencio; N. Lou; C. Lucas; Kristin Lunz-Trujillo; Mathew D. Marques; Sabrina J. Mayer; Ryan McKay; H. Mercier; Julia Metag; Taciano L. Milfont; Joanne M. Miller; P. Mitkidis; Fredy S. Monge-Rodriguez; M. Motta; I. Mudra; Zarja Muršič; Jennifer Namutebi; Eryn J. Newman; J. Nitschke; Ntui-Njock Vincent Ntui; D. Nwogwugwu; T. Ostermann; Tobias Otterbring; Jaime Palmer-Hague; Myrto Pantazi; P. Pärnamets; Paolo Parra Saiani; M. Paruzel-Czachura; Michał Parzuchowski; Yuri G. Pavlov; Adam R. Pearson; M. Penner; Charlotte R. Pennington; Katerina Petkanopoulou; Marija M. Petrović; Jan Pfänder; Dinara Pisareva; Adam Płoszaj; K. Poliaková; Ekaterina Pronizius; Katarzyna Pypno-Blajda; D. M. Quiñones; P. Räsänen; Adrian Rauchfleisch; F. G. Rebitschek; Cintia Refojo Seronero; Gabriel Gaudencio Rego; J. Reynolds; Joseph Roche; Simone Rödder; J. P. Röer; R. Ross; Isabelle Ruin; Osvaldo Santos; Ricardo R. Santos; P. Schmid; Stefan Schulreich; B. Scoggins; Amena Sharaf; Justin Sheria Nfundiko; Emily Shuckburgh; J. Six; N. Solak; Leonhard Späth; B. Spruyt; Olivier Standaert; Samantha K. Stanley; G. Storms; Noel Strahm; S. Syropoulos; Barnabas Szaszi; Ewa Szumowska; Mikihito Tanaka; Claudia Teran-Escobar; Boryana Todorova; Abdoul Kafid Toko; Renata Tokrri; Daniel Toribio‐Flórez; M. Tsakiris; M. Tyrala; Ö. Uluğ; I. Uzoma; J. van Noord; C. Varda; Steven Verheyen; I. Vilares; Madalina Vlasceanu; A. von Bubnoff; Iain Walker; Izabela Warwas; Marcel Weber; Tim Weninger; Mareike Westfal; Florian Wintterlin; A. Wójcik; Ziqian Xia; Jinliang Xie; Ewa Zegler-Poleska; Amber Zenklusen; R. A. Zwaan· Scientific Data· 2025· DOI 10.1038/s41597-024-04100-7
Masalah inti
Sains memainkan peran krusial dalam menginformasikan pengambilan keputusan tentang kesehatan publik, teknologi baru, dan perubahan iklim. Namun, ketidakpercayaan publik dan sentimen populis menantang hubungan antara sains dan masyarakat. Untuk memfasilitasi penelitian tentang relasi sains-masyarakat di berbagai konteks geografis dan budaya, proyek Trust in Science and Science-Related Populism (TISP) Many Labs melakukan survei populasi potong lintang. Makalah ini menjelaskan dataset yang dihasilkan, yang mencakup 71.922 partisipan dari 68 negara, yang dikumpulkan antara November 2022 dan Agustus 2023. Dataset ini bertujuan mendukung analisis komparatif global tentang persepsi publik terhadap sains dan perannya dalam masyarakat serta pembuatan kebijakan.
Inovasi
Dataset TISP dihasilkan melalui survei potong lintang yang dilaksanakan di 68 negara. Kuesioner mencakup ukuran komprehensif untuk:
- Kepercayaan terhadap ilmuwan
- Sikap populis terkait sains
- Persepsi tentang peran sains dalam masyarakat
- Penggunaan media sains dan perilaku komunikasi
- Sikap terhadap perubahan iklim dan dukungan terhadap kebijakan lingkungan
- Ciri kepribadian
- Pandangan politik dan agama
- Karakteristik demografis
Pengumpulan data berlangsung antara November 2022 dan Agustus 2023. Materi survei dan properti psikometrik variabel kunci dijelaskan dalam makalah. Dataset ini dirancang untuk memungkinkan perbandingan lintas budaya dan analisis hubungan sains-masyarakat.
Pendahuluan
Sains memainkan peran krusial dalam menginformasikan pengambilan keputusan tentang kesehatan publik, teknologi baru, dan perubahan iklim. Namun, ketidakpercayaan publik dan sentimen populis menantang hubungan antara sains dan masyarakat. Untuk memfasilitasi penelitian tentang relasi sains-masyarakat di berbagai konteks geografis dan budaya, proyek Trust in Science and Science-Related Populism (TISP) Many Labs melakukan survei populasi potong lintang. Makalah ini menjelaskan dataset yang dihasilkan, yang mencakup 71.922 partisipan dari 68 negara, yang dikumpulkan antara November 2022 dan Agustus 2023. Dataset ini bertujuan mendukung analisis komparatif global tentang persepsi publik terhadap sains dan perannya dalam masyarakat serta pembuatan kebijakan.
Mengapa penting
Dataset TISP menawarkan peluang unik bagi peneliti untuk melakukan analisis komparatif global tentang persepsi publik terhadap sains dan perannya dalam masyarakat serta pembuatan kebijakan. Dengan menyertakan ukuran kepercayaan, sikap populis, perilaku komunikasi, dan sikap terhadap perubahan iklim, dataset ini memungkinkan penyelidikan terhadap faktor-faktor yang membentuk relasi sains-masyarakat. Para penulis mendorong peneliti untuk memanfaatkan dataset ini guna mengeksplorasi bagaimana kepercayaan terhadap sains, populisme terkait sains, dan sikap terhadap perubahan iklim bervariasi antarnegara dan bagaimana kaitannya dengan faktor demografis, politik, dan agama. Analisis semacam itu dapat menginformasikan strategi untuk memperkuat hubungan antara sains dan masyarakat serta menghadapi tantangan global seperti perubahan iklim.
Siapa yang sebaiknya membaca
Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.
Membuka konten member…