Editorial Ilmu Komputer & AI
Open AccessOA2025
Mengintegrasikan Pengambilan Keputusan Multi-Kriteria dan Pembelajaran Penguatan untuk Pemilihan Protokol Konsensus
Kerangka Kerja Gabungan untuk Jaringan Blockchain IoT
N. Tashatov; R. Ospanov; Yerzhan N. Seitkulov; D. Satybaldina; B. Yergaliyevaยท Bulletin of Electrical Engineering and Informaticsยท 2025ยท DOI 10.11591/eei.v14i4.9552
Masalah inti
Kemajuan pesat dalam teknologi kecerdasan buatan dalam beberapa tahun terakhir sebagian besar didorong oleh perkembangan dalam pembelajaran penguatan (RL). Metode RL telah terbukti sangat efektif dalam memecahkan banyak masalah praktis. Teknologi buku besar terdistribusi (DLT) menemukan aplikasi luas di Internet of Things (IoT), menyediakan pendekatan baru untuk memecahkan masalah sistem IoT tradisional. Konsensus adalah komponen fundamental dari teknologi buku besar terdistribusi, bertanggung jawab untuk memastikan konsistensi data antar node, keamanan, dan akurasinya. Makalah ini didedikasikan untuk studi tentang pilihan optimal protokol konsensus blockchain untuk jaringan IoT berdasarkan kombinasi metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) dan RL.
Inovasi
Makalah ini mengusulkan kerangka kerja gabungan MCDM-RL untuk pemilihan protokol konsensus dalam jaringan IoT. Meskipun hasil eksperimen spesifik tidak dirinci dalam abstrak, kerangka kerja yang disarankan bertujuan untuk menyediakan pendekatan yang sistematis dan adaptif untuk pemilihan protokol. Integrasi MCDM memastikan bahwa beberapa kriteria keputusan dipertimbangkan, sementara RL memungkinkan sistem untuk belajar dan meningkatkan seiring waktu. Pendekatan gabungan ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemilihan dan pengelolaan protokol di lingkungan IoT yang dinamis.
Kemajuan pesat dalam teknologi kecerdasan buatan dalam beberapa tahun terakhir sebagian besar didorong oleh perkembangan dalam pembelajaran penguatan (RL). Metode RL telah terbukti sangat efektif dalam memecahkan banyak masalah praktis. Teknologi buku besar terdistribusi (DLT) menemukan aplikasi luas di Internet of Things (IoT), menyediakan pendekatan baru untuk memecahkan masalah sistem IoT tradisional. Konsensus adalah komponen fundamental dari teknologi buku besar terdistribusi, bertanggung jawab untuk memastikan konsistensi data antar node, keamanan, dan akurasinya. Makalah ini didedikasikan untuk studi tentang pilihan optimal protokol konsensus blockchain untuk jaringan IoT berdasarkan kombinasi metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) dan RL.
Makalah ini membahas potensi penggabungan metode MCDM dan RL untuk memilih protokol konsensus blockchain dalam jaringan IoT. Ini mengusulkan kerangka kerja gabungan untuk pemilihan dan pengelolaan protokol yang efektif. Dalam kerangka kerja semacam itu, MCDM dapat digunakan untuk mengevaluasi berbagai kriteria seperti skalabilitas, efisiensi energi, keamanan, dan throughput, sementara RL dapat secara adaptif mempelajari kebijakan pemilihan protokol yang optimal berdasarkan kondisi jaringan dan umpan balik.
Mengapa penting
Penggabungan MCDM dan RL untuk pemilihan protokol konsensus merupakan arah yang menjanjikan untuk jaringan IoT. MCDM menyediakan cara terstruktur untuk menangani beberapa kriteria yang seringkali bertentangan, sementara RL menawarkan kemampuan adaptasi dan pembelajaran. Sinergi ini dapat mengarah pada mekanisme konsensus yang lebih kuat dan efisien. Namun, tantangan tetap ada, seperti kompleksitas dalam mendefinisikan fungsi imbalan yang sesuai dan beban komputasi RL pada perangkat IoT dengan sumber daya terbatas. Pekerjaan di masa depan dapat mengeksplorasi implementasi praktis dan validasi kerangka kerja yang diusulkan dalam penerapan IoT dunia nyata.
Siapa yang sebaiknya membaca
Praktisi dan peneliti ilmu komputer
Membuka konten memberโฆ