Editorial Pendidikan
Open AccessOA2023
Machine Learning dalam Manufaktur menuju Industri 4.0: Dari 'For Now' ke 'Four-Know'
Makalah ini mengusulkan peta jalan aplikasi Machine Learning (ML) untuk manufaktur, memperkenalkan dimensi 'Four-Know' dan 'Four-Level' untuk menganalisis tren dan memandu implementasi dari ideasi hingga penerapan.
Tingting Chen; Vignesh Sampath; M. May; Shuo Shan; O. Jorg; Juan José Aguilar Martín; F. Stamer; G. Fantoni; G. Tosello; M. Calaon· Applied Sciences· 2023· DOI 10.3390/app13031903
Masalah inti
Machine Learning (ML) memainkan peran penting dalam digitalisasi operasi manufaktur menuju Industri 4.0. Meskipun terdapat banyak sekali kasus penggunaan ML dalam rekayasa produksi, belum ada panduan atau standar untuk mengembangkan solusi ML dari ideasi hingga penerapan. Makalah ini menjawab kesenjangan tersebut dengan mengusulkan peta jalan aplikasi ML untuk industri manufaktur berdasarkan penelitian terbitan terkini.
Inovasi
Makalah ini menyajikan dua dimensi untuk merumuskan tugas ML: 'Four-Know' (Know-what, Know-why, Know-when, Know-how) dan 'Four-Level' (Product, Process, Machine, System). Dimensi-dimensi ini digunakan untuk menganalisis tren pengembangan ML di manufaktur. Penulis kemudian menyediakan pipeline implementasi yang dimulai dari tahap paling awal pengembangan solusi ML dan merangkum metode ML yang tersedia, termasuk supervised learning, semi-supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning, beserta aplikasi tipikalnya.
Pendahuluan
Machine Learning (ML) memainkan peran penting dalam digitalisasi operasi manufaktur menuju Industri 4.0. Meskipun terdapat banyak sekali kasus penggunaan ML dalam rekayasa produksi, belum ada panduan atau standar untuk mengembangkan solusi ML dari ideasi hingga penerapan. Makalah ini menjawab kesenjangan tersebut dengan mengusulkan peta jalan aplikasi ML untuk industri manufaktur berdasarkan penelitian terbitan terkini.
Mengapa penting
Makalah ini membahas tantangan saat ini selama aplikasi ML dan memberikan garis besar arah yang mungkin untuk pengembangan di masa depan. Makalah ini menekankan perlunya pendekatan sistematis untuk implementasi ML di manufaktur agar dapat sepenuhnya mewujudkan potensi Industri 4.0.
Siapa yang sebaiknya membaca
Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.
Membuka konten member…