Editorial Ilmu Komputer & AI
Open AccessOA2025
Large Language Models di Ruang Kelas Ilmu Komputer: Tantangan Etis dan Solusi Strategis
Studi ini mengkaji tantangan etis dan solusi strategis untuk mengintegrasikan large language model (LLM) ke dalam pendidikan ilmu komputer, dengan fokus pada mata kuliah pemrograman. Studi ini mengusulkan pedoman untuk mengatur penggunaan LLM sekaligus menegakkan integritas akademik dan memastikan mahasiswa mengembangkan keterampilan dasar.
Rina Azoulay; Tirza Hirst; S. Rechesยท Applied Sciencesยท 2025ยท DOI 10.3390/app15041793
Masalah inti
Integrasi large language model (LLM) ke dalam lingkungan pendidikan merupakan terobosan teknologi yang signifikan, menawarkan peluang besar sekaligus tantangan etis yang mendalam. Institusi pendidikan tinggi menghadapi penggunaan luas alat-alat ini oleh mahasiswa, sehingga mereka harus mengambil keputusan kompleks terkait adopsinya. Hal ini mencakup penentuan apakah akan mengizinkan penggunaan LLM, menetapkan cakupan yang tepat, dan menyusun pedoman untuk penerapan yang bertanggung jawab dan etis. Dalam konteks pendidikan ilmu komputer, tantangan ini sangat terasa. Di satu sisi, kemampuan LLM secara signifikan meningkatkan alat yang tersedia bagi pengembang dan insinyur perangkat lunak. Di sisi lain, ketergantungan mahasiswa yang berlebihan pada LLM berisiko menghambat pengembangan keterampilan dasar mereka. Studi ini mengkaji tantangan tersebut dan mengusulkan strategi untuk mengatur penggunaan LLM sekaligus menegakkan integritas akademik. Studi ini berfokus pada dampak spesifik LLM dalam pendidikan pemrograman, di mana ketergantungan pada solusi yang dihasilkan AI dapat mengikis pembelajaran aktif dan perolehan keterampilan esensial.
Inovasi
Studi ini menggunakan tinjauan literatur yang komprehensif dan menarik dari pengalaman mengajar serta pedoman dari institusi global. Studi ini menyintesis penelitian yang ada tentang LLM dalam pendidikan, kerangka etis, dan kebijakan integritas akademik untuk mengusulkan strategi pengaturan penggunaan LLM di ruang kelas ilmu komputer. Metodologi ini mencakup analisis praktik dan tantangan saat ini, yang mengarah pada rekomendasi bagi pendidik dan institusi.
Pendahuluan
Integrasi large language model (LLM) ke dalam lingkungan pendidikan merupakan terobosan teknologi yang signifikan, menawarkan peluang besar sekaligus tantangan etis yang mendalam. Institusi pendidikan tinggi menghadapi penggunaan luas alat-alat ini oleh mahasiswa, sehingga mereka harus mengambil keputusan kompleks terkait adopsinya. Hal ini mencakup penentuan apakah akan mengizinkan penggunaan LLM, menetapkan cakupan yang tepat, dan menyusun pedoman untuk penerapan yang bertanggung jawab dan etis. Dalam konteks pendidikan ilmu komputer, tantangan ini sangat terasa. Di satu sisi, kemampuan LLM secara signifikan meningkatkan alat yang tersedia bagi pengembang dan insinyur perangkat lunak. Di sisi lain, ketergantungan mahasiswa yang berlebihan pada LLM berisiko menghambat pengembangan keterampilan dasar mereka. Studi ini mengkaji tantangan tersebut dan mengusulkan strategi untuk mengatur penggunaan LLM sekaligus menegakkan integritas akademik. Studi ini berfokus pada dampak spesifik LLM dalam pendidikan pemrograman, di mana ketergantungan pada solusi yang dihasilkan AI dapat mengikis pembelajaran aktif dan perolehan keterampilan esensial.
Mengapa penting
Pembahasan menekankan perlunya pendekatan seimbang yang memanfaatkan keunggulan LLM sekaligus memitigasi risikonya. Penulis mengusulkan solusi strategis, seperti mengintegrasikan literasi LLM ke dalam kurikulum, merancang asesmen yang menuntut pemikiran kritis dan pemecahan masalah orisinal, serta menetapkan kebijakan yang jelas untuk penggunaan etis. Mereka berargumen bahwa pendidik harus membimbing mahasiswa menggunakan LLM sebagai alat untuk meningkatkan pembelajaran, bukan menggantikannya. Studi ini berkontribusi pada wacana yang lebih luas tentang integrasi teknologi canggih ke dalam lingkungan pendidikan, dengan tujuan meningkatkan hasil pembelajaran sekaligus memastikan pengembangan profesional perangkat lunak yang kompeten dan etis.
Siapa yang sebaiknya membaca
Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.
Membuka konten memberโฆ