Cara Menyusun Data Tingkat Perusahaan yang Representatif secara Nasional dari Basis Data Global Orbis: Fakta Baru tentang UKM dan Implikasi Agregat bagi Konsentrasi Industri

Data tingkat perusahaan sangat penting untuk memahami hasil makroekonomi, tetapi memperoleh data yang representatif secara nasional merupakan tantangan. Makalah ini memperkenalkan metodologi untuk menyusun data semacam itu bagi negara-negara Eropa menggunakan basis data global Orbis, yang memuat laporan keuangan jutaan perusahaan. Penulis mengatasi masalah umum bias seleksi sampel di Orbis, di mana cakupan bervariasi antarnegara dan antarkelas ukuran perusahaan. Mereka memvalidasi data yang disusun dengan membandingkan cakupan dan distribusi ukuran perusahaan terhadap statistik resmi dari sumber seperti Eurostat. Makalah ini kemudian menampilkan dua aplikasi: pertama, mengukur kontribusi usaha kecil dan menengah (UKM) terhadap aktivitas ekonomi agregat; kedua, menganalisis bagaimana keterwakilan perusahaan memengaruhi tren konsentrasi industri yang terukur. Metodologi dan temuan ini memiliki implikasi penting bagi penelitian empiris di bidang makroekonomi dan organisasi industri.

Penulis mengembangkan prosedur untuk membuat data panel tingkat perusahaan yang representatif secara nasional dari Orbis, yaitu basis data komersial yang disusun oleh Bureau van Dijk. Orbis menyediakan informasi keuangan bagi sejumlah besar perusahaan secara global, tetapi cakupannya tidak acak; perusahaan yang lebih kecil dan negara tertentu kurang terwakili. Untuk mengoreksi hal ini, penulis menggunakan statistik resmi tentang jumlah perusahaan dan lapangan kerja menurut kelas ukuran dan industri dari sumber seperti Eurostat dan kantor statistik nasional. Mereka menerapkan skema pembobotan ulang untuk menyesuaikan sampel Orbis agar sesuai dengan distribusi resmi. Secara khusus, mereka mengelompokkan perusahaan ke dalam strata berdasarkan negara, industri, dan kelas ukuran (misalnya, mikro, kecil, menengah, besar). Untuk setiap strata, mereka menghitung bobot yang memastikan jumlah perusahaan berbobot dan lapangan kerja berbobot selaras dengan total resmi. Dataset yang dihasilkan mencakup periode 2000 hingga 2017 untuk sejumlah negara Eropa. Penulis juga mengatasi masalah seperti data yang hilang, pencilan, dan konsistensi definisi variabel antarnegara. Metodologi ini diuraikan secara rinci dalam makalah dan dapat direplikasi untuk negara atau kawasan lain.