Bagaimana ketidakpastian terkait model dikuantifikasi dan dilaporkan di berbagai disiplin ilmu?

Penelitian ini melakukan audit interdisipliner terhadap kuantifikasi ketidakpastian terkait model di tujuh bidang ilmu, dan menemukan bahwa tidak ada bidang yang sepenuhnya menangani semua ketidakpastian. Studi ini mengusulkan kerangka sumber, pedoman khusus model, dan sembilan rekomendasi konkret untuk memperbaiki praktik.

Emily G. Simmonds; K. P. Adjei; Christoffer Wold Andersen; Janne C. H. Aspheim; Claudia Battistin; Nicola Bulso; H. Christensen; Benjamin Cretois; Ryan Cubero; Iv'an A. Davidovich; Lisa Dickel; Benjamin Dunn; E. Dunn‐Sigouin; Karin Dyrstad; S. Einum; D. Giglio; Haakon Gjerløw; Amélie Godefroidt; Ricardo González-Gil; Soledad Gonzalo Cogno; Fabian Große; P. Halloran; M. Jensen; J. Kennedy; Peter Egge Langsaether; Jack H. Laverick; Debora Lederberger; Camille Li; Elizabeth G. Mandeville; C. Mandeville; E. Moe; T. Schroder; D. Nunan; J. Parada; M. R. Simpson; Emma Skarstein; C. Spensberger; Richard J. Stevens; A. Subramanian; Lea Svendsen; O. M. Theisen; Connor Watret; R. B. O. D. O. M. Sciences; Norwegian University of Science; Technology; The Fritz Haber Center for Molecular Dynamics; Department of Sociology; Political Science; Kavli Institute for Systems Neuroscience; Centre for Neural Computation; Atmospheric; Oceanic; Planetary Physics; U. Oxford; Miljodate; Norwegian Institute for Nature Research; D. O. Biology; G. Institute; Universityof Bergen; B. Research; University of Colorado Boulder; Peace Research Institute Oslo; D. O. Mathematics; Statistics; U. Strathclyde; D. .. Ecology; Federal Institute of Hydrology; Germany; College of Life; Environmental Sciences; U. Exeter; Department of Computer Science; Metals Office; Uk; Department of Computer Science; U. Oslo; Schweizerisches Epilepsie Zentrum; Klinik Lengg; Zúrich; Switzerland; College Of Materials Science; University of Guelph; Department of Natural History; Nuffield Department of Primary Care Health Sciences; Department of Environmental Health; Nursing; Clinical Research Unit Central Norway; S. Hospital· 2022· DOI 10.48550/arXiv.2206.12179

Masalah inti

Kuantifikasi ketidakpastian yang terkait dengan pekerjaan pemodelan sangat penting untuk menentukan seberapa banyak yang kita ketahui tentang suatu fenomena. Dengan ilmu kuantitatif yang sangat berpengaruh di ruang publik dan hasil model yang diterjemahkan menjadi tindakan, kesimpulan harus didukung dengan ketelitian yang memadai untuk menghasilkan hasil yang berguna dan reproducible. Pertimbangan yang tidak lengkap terhadap ketidakpastian berbasis model dapat menyebabkan kesimpulan yang keliru dengan dampak nyata. Meskipun ada konsekuensi yang berpotensi merugikan ini, pertimbangan ketidakpastian masih belum lengkap baik di dalam maupun antar bidang ilmu. Penelitian ini mengambil pendekatan interdisipliner yang unik dan melakukan audit sistematis terhadap kuantifikasi ketidakpastian terkait model dari tujuh bidang ilmu, yang mencakup ilmu biologi, fisika, dan sosial.

Inovasi

Para penulis melakukan audit sistematis terhadap kuantifikasi ketidakpastian terkait model di tujuh bidang ilmu. Audit ini melibatkan peninjauan praktik di bidang-bidang tersebut untuk menilai bagaimana ketidakpastian dikuantifikasi dan dilaporkan. Tim interdisipliner ini mencakup ilmu biologi, fisika, dan sosial, sehingga memungkinkan perbandingan yang komprehensif. Metodologi ini mencakup identifikasi sumber ketidakpastian, jenis model, dan standar pelaporan. Audit ini bertujuan mengungkap kesenjangan dan tantangan bersama dalam pertimbangan ketidakpastian.

Pendahuluan

Kuantifikasi ketidakpastian yang terkait dengan pekerjaan pemodelan sangat penting untuk menentukan seberapa banyak yang kita ketahui tentang suatu fenomena. Dengan ilmu kuantitatif yang sangat berpengaruh di ruang publik dan hasil model yang diterjemahkan menjadi tindakan, kesimpulan harus didukung dengan ketelitian yang memadai untuk menghasilkan hasil yang berguna dan reproducible. Pertimbangan yang tidak lengkap terhadap ketidakpastian berbasis model dapat menyebabkan kesimpulan yang keliru dengan dampak nyata. Meskipun ada konsekuensi yang berpotensi merugikan ini, pertimbangan ketidakpastian masih belum lengkap baik di dalam maupun antar bidang ilmu. Penelitian ini mengambil pendekatan interdisipliner yang unik dan melakukan audit sistematis terhadap kuantifikasi ketidakpastian terkait model dari tujuh bidang ilmu, yang mencakup ilmu biologi, fisika, dan sosial.

Mengapa penting

Para penulis mengusulkan peluang untuk meningkatkan kuantifikasi ketidakpastian melalui penggunaan kerangka sumber untuk pertimbangan ketidakpastian, pedoman khusus jenis model, penyajian yang lebih baik, dan praktik terbaik bersama. Mereka membuat sembilan rekomendasi konkret untuk praktik saat ini, prioritas penelitian mendatang, dan standar penelitian umum di seluruh bidang ilmu. Untuk praktik saat ini, rekomendasi mencakup mengikuti pedoman praktik yang baik dan daftar periksa ketidakpastian, menyajikan ketidakpastian secara numerik, dan mempropagasikan ketidakpastian terkait model ke dalam kesimpulan. Prioritas penelitian mendatang mencakup ketidakpastian dalam data input, kuantifikasi ketidakpastian dalam model kompleks, dan pentingnya ketidakpastian yang hilang dalam berbagai konteks. Standar penelitian umum di seluruh bidang ilmu harus mencakup transparansi tentang batasan studi dan bagian ketidakpastian khusus dalam manuskrip.

Siapa yang sebaiknya membaca

Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.

Membuka konten member…