Editorial Ilmu Komputer & AI
Open AccessOA2023
Global Navigation Satellite Systems sebagai Solusi Canggih dalam Pertanian Presisi: Tinjauan Studi Terindeks di Web of Science
Tinjauan ini menganalisis makalah Web of Science untuk mengidentifikasi aplikasi GNSS baru dalam pertanian presisi, menyoroti topik penginderaan jauh dan pemrosesan komputer. Studi ini menemukan bahwa precise point positioning, simultaneous localization and mapping, dan geostatistika adalah bidang yang paling bergantung pada GNSS.
Dorijan Radočaj; I. Plaščak; M. Jurišić· Agriculture· 2023· DOI 10.3390/agriculture13071417
Masalah inti
Global Navigation Satellite Systems (GNSS) telah menjadi landasan dalam pertanian presisi (PA), memungkinkan pemetaan lahan, panduan mesin, dan teknologi laju variabel. Kemajuan terkini dalam komponen GNSS—termasuk GPS, GLONASS, Galileo, dan BeiDou—bersama dengan solusi penginderaan jauh dan pemrosesan komputer yang baru, belum dianalisis secara komprehensif dalam tinjauan ilmiah. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi kebaruan tersebut dengan menganalisis makalah ilmiah yang terindeks di Web of Science Core Collection (WoSCC). Tujuannya adalah menentukan dan memberi peringkat solusi PA baru yang menggunakan GNSS berdasarkan kriteria mikro topik kutipan.
Inovasi
Penelitian ini memanfaatkan Web of Science Core Collection (WoSCC) untuk mengidentifikasi makalah ilmiah yang relevan. Kriteria mikro topik kutipan digunakan untuk menentukan dan memberi peringkat solusi baru dalam PA yang menggunakan GNSS. Analisis difokuskan pada dua kategori utama: kebaruan berbasis penginderaan jauh dan pemrosesan komputer. Topik kutipan mikro yang paling banyak terwakili berdasarkan penginderaan jauh diidentifikasi sebagai "NDVI", "LiDAR", "Harvesting robot", dan "Unmanned aerial vehicles". Kebaruan berbasis pemrosesan komputer meliputi "Geostatistika", "Precise point positioning", "Simultaneous localization and mapping", "Internet of things", dan "Deep learning". Ketergantungan pada GNSS untuk setiap topik dikuantifikasi sebagai persentase studi.
Pendahuluan
Global Navigation Satellite Systems (GNSS) telah menjadi landasan dalam pertanian presisi (PA), memungkinkan pemetaan lahan, panduan mesin, dan teknologi laju variabel. Kemajuan terkini dalam komponen GNSS—termasuk GPS, GLONASS, Galileo, dan BeiDou—bersama dengan solusi penginderaan jauh dan pemrosesan komputer yang baru, belum dianalisis secara komprehensif dalam tinjauan ilmiah. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi kebaruan tersebut dengan menganalisis makalah ilmiah yang terindeks di Web of Science Core Collection (WoSCC). Tujuannya adalah menentukan dan memberi peringkat solusi PA baru yang menggunakan GNSS berdasarkan kriteria mikro topik kutipan.
Mengapa penting
Tingginya ketergantungan pada GNSS dalam precise point positioning (93,6%) menegaskan perannya yang kritis dalam mencapai akurasi tingkat sentimeter untuk aplikasi pertanian. Simultaneous localization and mapping (60,0%) dan geostatistika (44,7%) juga menunjukkan integrasi GNSS yang signifikan, memungkinkan navigasi otonom dan analisis spasial. Pertumbuhan pesat dalam penelitian harvesting robot menunjukkan tren menuju otomatisasi, dengan GNSS memainkan peran penting dalam panduan dan lokalisasi. Integrasi GNSS dengan penginderaan jauh (misalnya, NDVI, LiDAR) dan pemrosesan komputer (misalnya, deep learning, IoT) menunjukkan konvergensi teknologi yang mendorong pertanian presisi ke depan. Penelitian mendatang harus fokus pada peningkatan ketangguhan dan interoperabilitas GNSS untuk mendukung aplikasi lanjutan ini.
Siapa yang sebaiknya membaca
Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.
Membuka konten member…