Editorial Teknik & Rekayasa
Open AccessOA2025
Menjelajahi penerapan kecerdasan buatan dalam pendidikan teknik mesin
Tinjauan ini menganalisis 228 penelitian tentang AI dalam pendidikan teknik mesin, mengidentifikasi penerapan seperti pembelajaran personal dan tutor cerdas, serta menyoroti celah penelitian dan arah masa depan.
Mohannad Alghazo; Vian Ahmed; Zied Bahroun· Frontiers in Education· 2025· DOI 10.3389/feduc.2024.1492308
Masalah inti
Dalam era yang ditandai oleh kecanggihan teknologi, Kecerdasan Buatan (AI) semakin terintegrasi ke dalam berbagai bidang, termasuk Pendidikan Teknik Mesin (MEE). Makalah tinjauan ini menyajikan pemeriksaan sistematis atas publikasi ilmiah di bidang ini, yang mencakup periode 2018 hingga 2023. Dengan menggunakan kerangka PRISMA, 228 makalah penelitian dipilih dan dianalisis untuk mengidentifikasi celah penelitian dan arah masa depan dalam penerapan AI di disiplin MEE. Cakupan tinjauan ini meliputi analisis konten yang komprehensif dan evaluasi bibliometrik atas penerapan AI dalam MEE.
Inovasi
Para penulis menggunakan kerangka PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) untuk secara sistematis memilih dan menganalisis 228 makalah penelitian yang diterbitkan antara 2018 dan 2023. Metodologi ini melibatkan analisis konten yang komprehensif dan evaluasi bibliometrik untuk memetakan tren penelitian, kolaborasi interdisipliner, dan distribusi geografis. Pendekatan ganda ini memungkinkan sintesis kualitatif atas penerapan AI sekaligus penilaian kuantitatif atas pola publikasi.
Pendahuluan
Dalam era yang ditandai oleh kecanggihan teknologi, Kecerdasan Buatan (AI) semakin terintegrasi ke dalam berbagai bidang, termasuk Pendidikan Teknik Mesin (MEE). Makalah tinjauan ini menyajikan pemeriksaan sistematis atas publikasi ilmiah di bidang ini, yang mencakup periode 2018 hingga 2023. Dengan menggunakan kerangka PRISMA, 228 makalah penelitian dipilih dan dianalisis untuk mengidentifikasi celah penelitian dan arah masa depan dalam penerapan AI di disiplin MEE. Cakupan tinjauan ini meliputi analisis konten yang komprehensif dan evaluasi bibliometrik atas penerapan AI dalam MEE.
Mengapa penting
Studi ini mengidentifikasi celah penelitian yang kritis dan menawarkan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti, dengan menekankan arah masa depan seperti memajukan penerapan Generative Artificial Intelligence (GAI) dalam MEE dan merancang ulang kurikulum untuk mengintegrasikan alat pembelajaran berbasis AI. Temuan ini memberikan wawasan berharga untuk mendukung para pemangku kepentingan dalam mengembangkan MEE agar memenuhi kebutuhan industri dan meningkatkan hasil pendidikan. Analisis ini menegaskan perlunya kolaborasi interdisipliner yang berkelanjutan dan pengembangan pedoman etis untuk penerapan AI dalam pendidikan teknik.
Siapa yang sebaiknya membaca
Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.
Membuka konten member…