LyndHub
Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

← Semua jurnalIndeks pencarian

Editorial Pertanian & Lingkungan

Open AccessOA2025

Penerapan Menyeluruh Educational AI Hub untuk Pembelajaran dan Keterlibatan yang Dipersonalisasi: Studi Kasus pada Pendidikan Ilmu Lingkungan

Studi ini menyajikan kerangka kerja menyeluruh untuk menerapkan asisten AI percakapan dalam pendidikan, dengan fokus pada ilmu lingkungan. Sistem ini terintegrasi dengan platform LMS, menggunakan penguraian dokumen tingkat lanjut, dan menunjukkan peningkatan keterlibatan mahasiswa serta pembelajaran yang dipersonalisasi.
Ramteja Sajja; Y. Sermet; Ibrahim Demir· IEEE Access· 2025· DOI 10.1109/ACCESS.2025.3554222

Masalah inti

Integrasi kecerdasan buatan dalam pendidikan berpotensi mengubah pengalaman pembelajaran yang dipersonalisasi. Studi ini memperkenalkan kerangka kerja menyeluruh untuk menerapkan asisten pendidikan berbasis AI percakapan, yang dirancang untuk memberikan dukungan yang dipersonalisasi di berbagai bidang studi termasuk Bisnis, Budaya, Ilmu Lingkungan, Sejarah, Politik, dan Sains. Sistem ini bertujuan mempermudah akses ke data yang kompleks dan terintegrasi secara mulus dengan Learning Management Systems (LMS) seperti Canvas, sehingga meningkatkan pengalaman pendidikan.

Inovasi

Educational AI Hub memanfaatkan teknologi AI percakapan tingkat lanjut untuk menghadirkan pengalaman belajar yang tertarget dan spesifik per mata kuliah. Komponen utamanya meliputi:

- **Pengambilan Informasi**: Sistem mengambil konteks yang relevan dari materi kuliah menggunakan metode penguraian dokumen yang inovatif seperti teknik Nougat, yang secara akurat menafsirkan konten dari PDF dan format lainnya.
- **Tanya-Jawab**: Sistem menghasilkan jawaban yang akurat atas pertanyaan mahasiswa, dengan kemampuan mengidentifikasi pertanyaan yang tidak dapat dijawab untuk menghindari halusinasi.
- **Integrasi dengan LMS**: Sistem terintegrasi secara mulus dengan Canvas, memungkinkan mahasiswa mengakses bantuan AI langsung di dalam lingkungan belajar mereka.
- **Eksekusi Kode**: Untuk bidang kuantitatif, sistem mendukung kemampuan eksekusi kode, memungkinkan mahasiswa menjalankan simulasi dan menganalisis data.

Metrik evaluasi mencakup akurasi pengambilan informasi, akurasi tanya-jawab, dan akurasi halusinasi. Kerangka kerja ini menekankan aksesibilitas, inklusivitas, dan privasi pengguna.

Pendahuluan
Integrasi kecerdasan buatan dalam pendidikan berpotensi mengubah pengalaman pembelajaran yang dipersonalisasi. Studi ini memperkenalkan kerangka kerja menyeluruh untuk menerapkan asisten pendidikan berbasis AI percakapan, yang dirancang untuk memberikan dukungan yang dipersonalisasi di berbagai bidang studi termasuk Bisnis, Budaya, Ilmu Lingkungan, Sejarah, Politik, dan Sains. Sistem ini bertujuan mempermudah akses ke data yang kompleks dan terintegrasi secara mulus dengan Learning Management Systems (LMS) seperti Canvas, sehingga meningkatkan pengalaman pendidikan.

Mengapa penting

Studi ini menegaskan potensi transformatif AI percakapan dalam lingkungan pendidikan. Dengan memberikan dukungan yang dipersonalisasi dan spesifik per mata kuliah, Educational AI Hub menjawab beragam kebutuhan belajar dan mendorong inklusivitas. Integrasi dengan platform LMS seperti Canvas memastikan bantuan AI mudah diakses, sehingga tercipta pengalaman belajar yang mulus. Penggunaan teknik penguraian dokumen tingkat lanjut seperti Nougat memungkinkan penafsiran materi kuliah secara akurat, yang krusial untuk mata pelajaran kompleks. Penekanan pada aksesibilitas dan privasi memastikan sistem ini tidak hanya efektif tetapi juga etis dan ramah pengguna. Studi kasus dalam pendidikan ilmu lingkungan menunjukkan manfaat praktis kerangka kerja ini, dengan peningkatan keterlibatan dan pemahaman. Pekerjaan selanjutnya dapat mengeksplorasi perluasan sistem ke lebih banyak disiplin ilmu dan penyempurnaan model AI lebih lanjut untuk mengurangi halusinasi dan meningkatkan personalisasi.

Siapa yang sebaiknya membaca

Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.

Membuka konten member…