Editorial: GPT merevolusi aplikasi AI: memberdayakan transformasi digital masa depan

Sari editorial Robin Qiu tentang GPT, model bahasa besar, dan masa depan transformasi digital

Robin Qiu· Digital Transformation and Society· 2023· DOI 10.1108/dts-05-2023-066

Masalah inti

Editorial ini dibuka dengan mendefinisikan GPT sebagai generative pre-trained transformer, sejenis model bahasa besar (LLM) yang dilatih menggunakan jaringan neural pada dataset sangat besar yang terutama berasal dari Internet. LLM memanfaatkan deep learning untuk menghasilkan teks yang menyerupai tulisan manusia dan menjalankan tugas pemrosesan bahasa alami seperti menjawab pertanyaan, meringkas teks, serta menghasilkan atau men-debug kode. Penulis mengaitkan gelombang AI global saat ini dengan ChatGPT, yang mesinnya dilatih oleh OpenAI pada miliaran teks dari buku, artikel, dan halaman web. Peluncuran GPT-4 semakin meningkatkan kemampuan dengan menerima teks dan gambar yang lebih panjang sebagai input, sehingga menghasilkan respons yang lebih kaya. Editorial ini memosisikan GPT sebagai teknologi transformatif yang menarik perhatian pengguna akhir, pendidik, insinyur, ilmuwan, wirausahawan, investor, dan pembuat kebijakan.

Inovasi

Editorial ini melaporkan beberapa observasi kunci: - GPT dan model AI serupa telah menimbulkan sensasi viral, menjadi topik hangat di berbagai pemangku kepentingan. - Perhatian yang luar biasa telah memunculkan banyak varian ChatGPT secara global, sebagian di antaranya mungkin merupakan penipu yang didorong oleh kapitalisme atau propaganda pemasaran. - Pembuat kebijakan dan pendidik di bidang AI menyatakan kekhawatiran mendalam tentang hasil negatif seperti disinformasi, kecurangan akademik, deepfake, bias, implikasi etis, dan propaganda politik. - Meskipun ada kekhawatiran tersebut, mayoritas produk AI terkait GPT mengubah dunia secara positif, meningkatkan produktivitas, kenyamanan, dan bantuan kehidupan sehari-hari. - Keadaan saat ini agak kacau akibat kurangnya regulasi AI dan protokol manajemen risiko. - AI akan terus berkembang, dan output di masa depan bisa jauh melampaui imajinasi kita. - Dunia sedang menyaksikan fajar era digital baru, dengan potensi perubahan yang sebanding dengan kedatangan listrik, komputer pribadi, Internet, dan ponsel pintar.

Editorial ini dibuka dengan mendefinisikan GPT sebagai generative pre-trained transformer, sejenis model bahasa besar (LLM) yang dilatih menggunakan jaringan neural pada dataset sangat besar yang terutama berasal dari Internet. LLM memanfaatkan deep learning untuk menghasilkan teks yang menyerupai tulisan manusia dan menjalankan tugas pemrosesan bahasa alami seperti menjawab pertanyaan, meringkas teks, serta menghasilkan atau men-debug kode. Penulis mengaitkan gelombang AI global saat ini dengan ChatGPT, yang mesinnya dilatih oleh OpenAI pada miliaran teks dari buku, artikel, dan halaman web. Peluncuran GPT-4 semakin meningkatkan kemampuan dengan menerima teks dan gambar yang lebih panjang sebagai input, sehingga menghasilkan respons yang lebih kaya. Editorial ini memosisikan GPT sebagai teknologi transformatif yang menarik perhatian pengguna akhir, pendidik, insinyur, ilmuwan, wirausahawan, investor, dan pembuat kebijakan.

Sebagai sebuah editorial, karya ini tidak memakai metodologi penelitian formal. Sebagai gantinya, karya ini menyintesiskan observasi dan refleksi tentang evolusi serta dampak GPT dan AI generatif yang berlangsung cepat. Penulis bersandar pada perkembangan yang diketahui publik, seperti peluncuran ChatGPT dan GPT-4 oleh OpenAI, serta menjamurnya varian ChatGPT di seluruh dunia. Pendekatan editorial ini bersifat diskursif, menyoroti transformasi positif sekaligus risiko yang terkait dengan GPT. Editorial ini menyerukan lebih banyak penelitian tentang bagaimana GPT dapat merevolusi aplikasi AI untuk memberdayakan transformasi digital masa depan. Dengan demikian, metodologinya bersifat kualitatif dan berbasis opini, bertujuan merangsang diskusi dan mengarahkan penyelidikan selanjutnya alih-alih menyajikan temuan empiris.

Mengapa penting

Penulis menganalisis sifat ganda dampak GPT. Di satu sisi, GPT memberdayakan aplikasi untuk menjalankan berbagai tugas, dari peringkasan teks dan percakapan yang menyerupai manusia hingga komposisi musik dan esai, puisi, serta penulisan cerita. Kemampuan ini mendorong peningkatan signifikan dalam produktivitas dan kenyamanan. Di sisi lain, kemampuan yang sama memungkinkan pembuatan berita palsu, deepfake, dan penggunaan berbahaya lainnya. Editorial ini berargumen bahwa kekacauan saat ini bersumber dari hilangnya kerangka regulasi dan protokol manajemen risiko. Editorial ini menyerukan protokol dan regulasi yang aman untuk memastikan risiko AI tetap terkelola. Penulis menekankan bahwa AI akan terus berkembang, dan output di masa depannya mungkin melampaui imajinasi kita. Pembahasan ini ditutup dengan mendesak lebih banyak penelitian tentang bagaimana GPT dan teknologi serupa dapat merevolusi aplikasi AI untuk memberdayakan secara positif transformasi digital masa depan dalam melayani industri, pemerintah, publik, masyarakat, dan umat manusia secara luas. Secara matematis, inti GPT adalah arsitektur transformer, yang memakai self-attention untuk menimbang kepentingan kata-kata berbeda dalam suatu urutan. Mekanisme attention dapat dinyatakan sebagai: Attention (Q, K, V) = softmax (\frac{Q K ^{T}}{d _{k}}) V dengan Q, K, dan V adalah matriks query, key, dan value, serta d_{k} adalah dimensi vektor key. Hal ini memungkinkan model menangkap dependensi jarak jauh dan menghasilkan teks yang koheren.

Siapa yang sebaiknya membaca

Praktisi dan peneliti ilmu komputer

Membuka konten member…