Editorial Ekonomi & Bisnis
Open AccessOA2024
Data dan Ekonomi Agregat
Tinjauan ini membahas bagaimana data—informasi yang didigitalkan—dimodelkan dalam kerangka makroekonomi klasik, membandingkannya dengan gagasan, paten, dan learning-by-doing, serta menguraikan pertanyaan terbuka untuk penelitian mendatang.
L. Veldkamp; C. Chung· Journal of Economic Literature· 2024· DOI 10.1257/jel.20221580
Masalah inti
Inovasi teknologi data terkini, seperti AI dan machine learning, telah mengubah produksi pengetahuan dan meningkatkan pentingnya data. Tinjauan ini membahas bagaimana data—informasi yang didigitalkan—dimodelkan dalam kerangka makroekonomi klasik. Tinjauan ini membandingkan ekonomi data dengan konsep lain seperti gagasan, paten, dan learning-by-doing. Makalah ini juga menunjukkan cara potensial untuk memodelkan aplikasi data, termasuk inovasi, optimalisasi proses, dan pencocokan. Karena bidang penelitian ini masih baru, sebagian besar artikel dikhususkan untuk pertanyaan terbuka dan arah bagi penelitian ekonomi data di masa depan.
Inovasi
Penulis melakukan tinjauan literatur dan sintesis teoretis, dengan mengintegrasikan data ke dalam model makroekonomi. Mereka membandingkan data dengan konstruksi ekonomi yang ada seperti gagasan, paten, dan learning-by-doing, serta mengusulkan pendekatan pemodelan untuk aplikasi data dalam inovasi, optimalisasi proses, dan pencocokan. Metodologi ini bersifat konseptual, dengan mengacu pada kerangka makroekonomi klasik untuk menganalisis peran data.
Pendahuluan
Inovasi teknologi data terkini, seperti AI dan machine learning, telah mengubah produksi pengetahuan dan meningkatkan pentingnya data. Tinjauan ini membahas bagaimana data—informasi yang didigitalkan—dimodelkan dalam kerangka makroekonomi klasik. Tinjauan ini membandingkan ekonomi data dengan konsep lain seperti gagasan, paten, dan learning-by-doing. Makalah ini juga menunjukkan cara potensial untuk memodelkan aplikasi data, termasuk inovasi, optimalisasi proses, dan pencocokan. Karena bidang penelitian ini masih baru, sebagian besar artikel dikhususkan untuk pertanyaan terbuka dan arah bagi penelitian ekonomi data di masa depan.
Mengapa penting
Makalah ini membahas pertanyaan terbuka dan arah penelitian mendatang untuk ekonomi data. Tantangan utama meliputi pengukuran kontribusi data terhadap PDB, pemahaman perannya dalam kekuatan pasar, serta penanganan kekhawatiran privasi dan keadilan. Penulis menekankan bahwa masih banyak yang harus dieksplorasi, dan mereka menyerukan kerja teoretis dan empiris lebih lanjut untuk mengintegrasikan data ke dalam model makroekonomi. Kode JEL (C80, D21, D83, E23, E24, J23) menunjukkan relevansi makalah ini dengan metode ekonometrik, perilaku perusahaan, informasi dan ketidakpastian, produksi, ketenagakerjaan, dan produktivitas tenaga kerja.
Siapa yang sebaiknya membaca
Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.
Membuka konten member…