Editorial Ilmu Komputer & AI
Open AccessOA2025
Solusi Keamanan Siber untuk Integrasi Industrial Internet of Things–Edge Computing: Tantangan, Ancaman, dan Arah Masa Depan
Makalah ini meninjau secara sistematis tantangan dan solusi keamanan siber untuk integrasi Industrial IoT–edge computing, menyoroti serangan yang lazim dan teknologi keamanan lanjutan. Makalah ini menyediakan taksonomi mekanisme keamanan dan menguraikan arah penelitian masa depan.
T. Zhukabayeva; L. Zholshiyeva; N. Karabayev; Shafiullah Khan; Noha Alnazzawi· Italian National Conference on Sensors· 2025· DOI 10.3390/s25010213
Masalah inti
Integrasi Industrial Internet of Things (IIoT) dengan edge computing memungkinkan pemrosesan data secara real-time dan peningkatan efisiensi operasional pada cyber-physical systems (CPS). Namun, konvergensi ini menghadirkan tantangan keamanan siber yang signifikan. Makalah ini secara sistematis mengumpulkan dan menganalisis literatur dari lima tahun terakhir untuk mengidentifikasi sumber utama, serangan lapisan IIoT yang lazim, metode intrusi yang umum, dan ancaman kritis yang dihadapi lingkungan IIoT–edge computing. Penelitian ini bertujuan menyusun taksonomi terperinci mengenai mekanisme keamanan utama dan membandingkannya dengan penelitian yang ada, lalu menguraikan arah penelitian masa depan untuk memajukan keamanan siber di domain yang berkembang pesat ini.
Inovasi
Penulis melakukan tinjauan literatur sistematis yang mencakup lima tahun terakhir, dengan menerapkan metodologi yang ketat untuk memilih sumber yang relevan. Prosesnya meliputi penetapan pertanyaan penelitian, pencarian di berbagai basis data, dan penerapan kriteria inklusi/eksklusi. Sumber utama dianalisis untuk mengidentifikasi serangan lapisan IIoT yang lazim, metode intrusi yang umum, dan ancaman kritis. Metodologi juga mencakup penyusunan taksonomi mekanisme keamanan untuk CPS dalam IIoT–edge computing, diikuti analisis komparatif terhadap penelitian yang ada. Tinjauan ini berfokus pada cyber-physical systems dalam konteks IIoT dan integrasinya dengan edge computing.
Pendahuluan
Integrasi Industrial Internet of Things (IIoT) dengan edge computing memungkinkan pemrosesan data secara real-time dan peningkatan efisiensi operasional pada cyber-physical systems (CPS). Namun, konvergensi ini menghadirkan tantangan keamanan siber yang signifikan. Makalah ini secara sistematis mengumpulkan dan menganalisis literatur dari lima tahun terakhir untuk mengidentifikasi sumber utama, serangan lapisan IIoT yang lazim, metode intrusi yang umum, dan ancaman kritis yang dihadapi lingkungan IIoT–edge computing. Penelitian ini bertujuan menyusun taksonomi terperinci mengenai mekanisme keamanan utama dan membandingkannya dengan penelitian yang ada, lalu menguraikan arah penelitian masa depan untuk memajukan keamanan siber di domain yang berkembang pesat ini.
Mengapa penting
Tinjauan ini menekankan integrasi teknologi keamanan lanjutan sebagai hal yang esensial untuk meningkatkan keamanan dan perlindungan data real-time CPS dalam IIoT–edge computing. Teknologi tersebut meliputi machine learning (ML), federated learning (FL), blockchain, blockchain–ML, deep learning (DL), enkripsi, kriptografi, konvergensi IT/OT, dan digital twin. Analisis komparatif terhadap penelitian yang ada menyoroti sifat komprehensif taksonomi yang diusulkan dan keselarasannya dengan tantangan saat ini. Pembahasan juga membahas batasan solusi saat ini dan kebutuhan akan kerangka keamanan yang adaptif dan skalabel. Terakhir, makalah ini menguraikan potensi arah penelitian masa depan yang bertujuan memajukan keamanan siber di domain ini, seperti pengembangan algoritma kriptografi ringan, federated learning yang menjaga privasi, dan solusi blockchain–AI terintegrasi.
Siapa yang sebaiknya membaca
Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.
Membuka konten member…