CogenPVG: Kerangka Multi-Agen Reflektif Berbasis Kognitif untuk Pembuatan Video Persuasif

Pipeline empat tahap dengan dua agen yang berlandaskan Elaboration Likelihood Model untuk sintesis video persuasif serbaguna

Yuntian Xiao; Shoulong Zhang; Wenfeng Song; Yan Wang; Yi Chen; Shuai Li· 2026· DOI 10.48550/arXiv.2609.25821

Masalah inti

Pembuatan video persuasif (PVG) disajikan sebagai topik penelitian yang bernilai namun masih kurang dieksplorasi. Meskipun pembuatan konten multimodal telah maju secara signifikan, penulis berargumen bahwa penciptaan otomatis berbasis AI atas video yang menyerupai buatan manusia dengan daya persuasi yang substansial masih menjadi tantangan berat. Makalah ini memperkenalkan **CogenPVG**, kerangka multi-agen reflektif berbasis kognitif yang dirancang untuk PVG. Diberikan topik dan sikap (stance) dari pengguna, kerangka ini memecah proses pembuatan yang rumit menjadi empat tahap berurutan yang meniru alur kerja produser video manusia: (1) penalaran argumen, (2) perencanaan storyboard, (3) pembuatan aset, dan (4) pascapenyuntingan. Untuk memastikan daya persuasi yang tinggi, setiap tahap dilengkapi dengan sepasang **agen generator dan agen kritikus** yang mengikuti skema penyempurnaan reflektif yang berlandaskan teori psikologis persuasi, yaitu **Elaboration Likelihood Model (ELM)**. Penulis memposisikan CogenPVG sebagai karya pertama yang berfokus pada topik persuasif umum, tanpa terbatas pada tujuan komersial. Kontribusi yang diklaim adalah kerangka yang mencapai kinerja persuasi ter

Inovasi

Abstrak melaporkan bahwa eksperimen ekstensif dan analisis komprehensif menunjukkan kerangka ini mencapai **kinerja persuasi terbaik**. Penulis menyatakan bahwa hal ini membuktikan efektivitas kerangka multi-agen yang diusulkan untuk tugas PVG. Evaluasi dijelaskan mencakup topik persuasif umum, bukan terbatas pada tujuan komersial. Tidak ada metrik kuantitatif spesifik, nama tolok ukur, ukuran dataset, atau skor numerik yang disediakan dalam teks sumber yang diberikan. Hasil yang dilaporkan karena itu merupakan klaim komparatif atas kinerja persuasi terbaik yang didukung eksperimen ekstensif dan analisis komprehensif, tanpa nilai numerik yang diungkapkan dalam materi yang tersedia.

Pembuatan video persuasif (PVG) disajikan sebagai topik penelitian yang bernilai namun masih kurang dieksplorasi. Meskipun pembuatan konten multimodal telah maju secara signifikan, penulis berargumen bahwa penciptaan otomatis berbasis AI atas video yang menyerupai buatan manusia dengan daya persuasi yang substansial masih menjadi tantangan berat. Makalah ini memperkenalkan **CogenPVG**, kerangka multi-agen reflektif berbasis kognitif yang dirancang untuk PVG. Diberikan topik dan sikap (stance) dari pengguna, kerangka ini memecah proses pembuatan yang rumit menjadi empat tahap berurutan yang meniru alur kerja produser video manusia: (1) penalaran argumen, (2) perencanaan storyboard, (3) pembuatan aset, dan (4) pascapenyuntingan. Untuk memastikan daya persuasi yang tinggi, setiap tahap dilengkapi dengan sepasang **agen generator dan agen kritikus** yang mengikuti skema penyempurnaan reflektif yang berlandaskan teori psikologis persuasi, yaitu **Elaboration Likelihood Model (ELM)**. Penulis memposisikan CogenPVG sebagai karya pertama yang berfokus pada topik persuasif umum, tanpa terbatas pada tujuan komersial. Kontribusi yang diklaim adalah kerangka yang mencapai kinerja persuasi terbaik dalam eksperimen ekstensif dan analisis komprehensif, sehingga membuktikan efektivitas kerangka multi-agen yang diusulkan untuk tugas PVG.

Metodologi disusun sebagai pipeline multi-agen bertahap dengan penyempurnaan reflektif. Masukannya adalah topik dan sikap dari pengguna. Keluarannya adalah video persuasif. Keempat tahapnya adalah penalaran argumen, perencanaan storyboard, pembuatan aset, dan pascapenyuntingan. Setiap tahap berisi agen generator dan agen kritikus. Kritikus memberikan umpan balik yang digunakan generator untuk menyempurnakan keluarannya, membentuk loop reflektif.

Mengapa penting

Klaim analitis utamanya adalah bahwa memecah PVG menjadi empat tahap berurutan, masing-masing dengan pasangan generator-kritikus, meningkatkan daya persuasi dengan meniru alur kerja produser video manusia. Penggunaan Elaboration Likelihood Model menyediakan penjelasan dua jalur: jalur sentral dioperasionalkan melalui penalaran argumen yang dibimbing teori berpikir kritis, sedangkan jalur periferal dioperasionalkan melalui pembuatan dan pengoptimalan aset multimodal yang dipandu heuristik dalam perencanaan storyboard, pembuatan aset, dan pascapenyuntingan. Pemisahan ini merupakan kontribusi teoretis utama kerangka tersebut, yang menghubungkan peningkatan kognitif dengan kredibilitas logis dan isyarat heuristik dengan perakitan multimodal. Penulis menekankan bahwa CogenPVG adalah karya pertama yang berfokus pada topik persuasif umum, tanpa terbatas pada tujuan komersial. Hal ini memposisikan karya tersebut sebagai memperluas PVG di luar aplikasi bergaya iklan. Skema penyempurnaan reflektif disajikan sebagai mekanisme yang memastikan daya persuasi tinggi pada setiap tahap. Kesimpulan yang dinyatakan makalah ini adalah bahwa kerangka tersebut mencapai kinerja persuasi terbaik, membuktikan efektivitas kerangka multi-agen yang diusulkan untuk tugas PVG. Batasan, kasus kegagalan, dan hasil ablasi terperinci tidak dijelaskan dalam teks sumber yang diberikan. Kandidat taksonomi yang disediakan (Architecture, Cybersecurity, Network, Cryptography) tidak secara langsung bersesuaian dengan topik yang dinyatakan makalah, yaitu pembuatan video persuasif; karya ini paling tepat dikategorikan di bawah pembuatan multimodal dan sistem multi-agen.

Siapa yang sebaiknya membaca

Praktisi dan peneliti ilmu komputer

Membuka konten member…