Jadwal Sholat

Memuat jadwal sholat…

Editorial Ilmu Komputer & AI

Open AccessOA2023

Kecerdasan Buatan Bertemu Sensor Fleksibel: Sistem Penginderaan Fleksibel Pintar yang Didorong oleh Machine Learning dan Sinapsis Artifisial

Tinjauan ini membahas penggabungan kecerdasan buatan yang terinspirasi otak dengan sensor fleksibel, yang memungkinkan sistem penginderaan pintar dengan kemampuan analisis data dan pengambilan keputusan yang canggih. Tinjauan ini menyoroti penerapannya dalam pemantauan aktivitas manusia, organ sensorik artifisial, dan robotika lunak.
Tianming Sun; Bin Feng; Jin-Peng Huo; Yu Xiao; Wen-Gan Wang; Jin Peng; Ze-Hua Li; Chengjie Du; Wen-Xian Wang; G. Zou; Lei Liu· Nano-Micro Letters· 2023· DOI 10.1007/s40820-023-01235-x

Masalah inti

Revolusi kecerdasan buatan (AI) telah memicu minat yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk membuat masyarakat manusia lebih cerdas. Sensor fleksibel, yang menjembatani dunia fisik dan sinyal digital, berkembang dari elemen penginderaan sederhana menjadi sistem yang lebih pintar yang mampu melakukan akuisisi data, analisis, dan persepsi secara efisien. Namun, pengembangan manual sistem cerdas semacam itu merupakan tantangan. Untungnya, kemajuan pesat dalam AI yang terinspirasi otak—baik dalam algoritma (machine learning) maupun kerangka kerja (sinapsis artifisial)—telah sangat memfasilitasi terciptanya sistem penginderaan fleksibel yang cerdas. Tinjauan ini menyajikan kemajuan terkini dalam penginderaan fleksibel cerdas yang didorong AI, memperkenalkan konsep dasar machine learning dan sinapsis artifisial, serta meninjau secara komprehensif fitur-fitur baru yang dimungkinkan oleh penggabungan AI dan penginderaan fleksibel. Kemajuan ini berdampak signifikan pada aplikasi seperti sistem sensorik fleksibel, robotika lunak/humanoid, dan pemantauan aktivitas manusia. Sebagai dua inovasi mendalam abad ke-21, penggabungan mendalam antara penginderaan fleksibel dan AI memiliki potensi luar biasa untuk menciptakan dunia yang lebih cerdas.

Inovasi

Tinjauan ini secara sistematis mengkaji integrasi AI yang terinspirasi otak dengan sensor fleksibel pada dua tingkat: algoritmik (machine learning) dan arsitektural (sinapsis artifisial). Tinjauan ini mensurvei literatur terkini tentang teknik machine learning yang diterapkan pada data sensor fleksibel, termasuk metode pembelajaran terawasi dan tak terawasi untuk pemrosesan sinyal dan pengenalan pola. Selain itu, tinjauan ini mengeksplorasi perangkat sinapsis artifisial yang meniru sinapsis biologis, yang memungkinkan komputasi dalam sensor dan pembelajaran adaptif. Penggabungan teknologi AI ini dengan sensor fleksibel dianalisis dalam hal analisis data yang ditingkatkan, pengambilan keputusan cerdas, dan operasi otonom. Tinjauan ini juga membahas pengembangan sistem penginderaan fleksibel pintar yang memanfaatkan kemajuan AI ini untuk aplikasi dalam pemantauan aktivitas manusia, organ sensorik artifisial, dan robotika lunak.
Pendahuluan
Revolusi kecerdasan buatan (AI) telah memicu minat yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk membuat masyarakat manusia lebih cerdas. Sensor fleksibel, yang menjembatani dunia fisik dan sinyal digital, berkembang dari elemen penginderaan sederhana menjadi sistem yang lebih pintar yang mampu melakukan akuisisi data, analisis, dan persepsi secara efisien. Namun, pengembangan manual sistem cerdas semacam itu merupakan tantangan. Untungnya, kemajuan pesat dalam AI yang terinspirasi otak—baik dalam algoritma (machine learning) maupun kerangka kerja (sinapsis artifisial)—telah sangat memfasilitasi terciptanya sistem penginderaan fleksibel yang cerdas. Tinjauan ini menyajikan kemajuan terkini dalam penginderaan fleksibel cerdas yang didorong AI, memperkenalkan konsep dasar machine learning dan sinapsis artifisial, serta meninjau secara komprehensif fitur-fitur baru yang dimungkinkan oleh penggabungan AI dan penginderaan fleksibel. Kemajuan ini berdampak signifikan pada aplikasi seperti sistem sensorik fleksibel, robotika lunak/humanoid, dan pemantauan aktivitas manusia. Sebagai dua inovasi mendalam abad ke-21, penggabungan mendalam antara penginderaan fleksibel dan AI memiliki potensi luar biasa untuk menciptakan dunia yang lebih cerdas.

Mengapa penting

Integrasi AI dan penginderaan fleksibel merupakan pergeseran paradigma menuju sistem cerdas dan otonom. Dengan menggabungkan machine learning dan sinapsis artifisial, sensor fleksibel tidak hanya dapat mengumpulkan data tetapi juga menganalisis dan menafsirkannya, yang mengarah pada kemampuan persepsi dan pengambilan keputusan. Penggabungan ini mengatasi tantangan dalam menangani data kompleks dan dinamis dari sensor fleksibel, yang sering terkena noise dan deformasi. Tinjauan ini membahas potensi penginderaan fleksibel yang didorong AI untuk merevolusi bidang seperti kesehatan, robotika, dan antarmuka manusia-mesin. Namun, tantangan masih ada, termasuk konsumsi daya, skalabilitas, dan biokompatibilitas. Arah penelitian mendatang mencakup pengembangan algoritma yang lebih efisien, material sinapsis baru, dan integrasi yang mulus dengan substrat fleksibel. Secara keseluruhan, penggabungan mendalam antara penginderaan fleksibel dan AI memiliki potensi luar biasa untuk menciptakan dunia yang lebih cerdas.

Siapa yang sebaiknya membaca

Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.

Membuka konten member…