Kecerdasan Buatan dalam Pertanian Pintar: Aplikasi dan Tantangan

Pertanian adalah salah satu aktivitas sosial tertua yang dilakukan manusia, menyediakan bahan baku, pangan, dan lapangan kerja. Karena populasi yang terus bertambah, sektor pertanian harus meningkatkan produksi untuk memenuhi permintaan aktual. Banyak faktor agronomis seperti gulma, hama, kondisi dan ketersediaan air, serta kondisi iklim memengaruhi hasil panen secara keseluruhan. Saat ini, metode yang digunakan petani untuk pengelolaan bersifat tradisional dan tidak cukup untuk memenuhi permintaan yang meningkat. Untuk memenuhi permintaan di masa depan, metode pertanian inovatif baru perlu diadopsi. Kecerdasan buatan (AI) telah dikategorikan sebagai subbidang ilmu komputer di mana mesin melakukan tugas pembelajaran cerdas dengan bantuan data dan metode statistik. Teknik AI dalam pemantauan pertanian pintar dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil panen. Makalah ini menyurvei berbagai area dalam pertanian tempat AI dapat diterapkan, dengan tujuan menyajikan aplikasi utama dan tantangan terkait untuk membuka peluang baru di masa depan.

Makalah ini melakukan survei terhadap berbagai teknik kecerdasan buatan yang membuat pertanian lebih pintar daripada bentuk sebelumnya. Makalah ini mempelajari implementasi teknik-teknik tersebut dalam pertanian pintar, dengan fokus pada aplikasi dan tantangan. Metodologi ini melibatkan peninjauan literatur yang ada dan mengategorikan aplikasi AI dalam pertanian. Survei ini mencakup berbagai area tempat AI dapat diterapkan, seperti pemantauan pertanian, analitik data, dan sistem pendukung keputusan. Penulis menganalisis bagaimana AI memungkinkan petani mengakses data terkait pertanian dan metode analitis yang mendorong agronomi yang lebih baik, mengurangi limbah, dan meningkatkan efisiensi dengan dampak lingkungan minimal. Studi ini bertujuan menyajikan gambaran komprehensif tentang teknik AI dan potensinya untuk mentransformasi praktik pertanian.