Alur Kerja Bertahap untuk Mengoperasikan Agen Coding Berbasis LLM

Strategi mendahulukan upaya manusia dan pengelolaan konteks untuk pengembangan berbantuan agen yang andal

Ante Kapetanovic; Tomislav Duricic; Andro Mercep; Emanuel Lacic· 2026· DOI 10.48550/arXiv.2608.30701

Masalah inti

Agen coding berbasis LLM menggabungkan model dasar dengan harness yang membentuk perilaku agen. Untuk tugas yang tidak sepele, cara praktisi menyusun pekerjaan mereka dengan agen coding menentukan apakah hasil yang andal akan mengikuti. Penulis melaporkan alur kerja bertahap untuk mengoperasikan agen coding yang dikembangkan oleh tim riset AI di Infobip. Alur kerja ini menyusun pengembangan berbantuan agen ke dalam empat fase di mana upaya manusia didahulukan dan delegasi meningkat seiring artefak menjadi matang. Pengelolaan konteks menjadi perhatian utama, ditangani melalui empat strategi yang diterapkan pada setiap fase untuk melawan mode kegagalan yang diketahui. Dari pengalaman praktisi, penulis mengamati bahwa kesalahan di hulu pada riset dan perencanaan dapat menumpuk di fase-fase berikutnya, sementara memperbaiki kode yang dihasilkan dapat menimbulkan pembengkakan dan kerapuhan. Hal ini memotivasi pendahuluan tinjauan manusia. Dua masalah terbuka diidentifikasi: tidak adanya metrik untuk efektivitas alur kerja dan kesenjangan antara komponen pengelolaan konteks yang diformalkan dan pola tingkat alur kerja yang dibutuhkan praktisi.

Dari pengalaman praktisi, penulis mengamati bahwa kesalahan di hulu pada riset dan perencanaan dapat menumpuk di fase-fase berikutnya, sementara memperbaiki kode yang dihasilkan dapat menimbulkan pembengkakan dan kerapuhan. Hal ini memotivasi pendahuluan tinjauan manusia. Alur kerja ini dikembangkan oleh tim riset AI di Infobip. Tidak ada metrik kuantitatif yang dilaporkan; hasilnya didasarkan pada pengamatan praktisi. Penulis mengidentifikasi dua masalah terbuka: tidak adanya metrik untuk efektivitas alur kerja dan kesenjangan antara komponen pengelolaan konteks yang diformalkan dan pola tingkat alur kerja yang dibutuhkan praktisi.

Agen coding berbasis LLM menggabungkan model dasar dengan harness yang membentuk perilaku agen. Untuk tugas yang tidak sepele, cara praktisi menyusun pekerjaan mereka dengan agen coding menentukan apakah hasil yang andal akan mengikuti. Penulis melaporkan alur kerja bertahap untuk mengoperasikan agen coding yang dikembangkan oleh tim riset AI di Infobip. Alur kerja ini menyusun pengembangan berbantuan agen ke dalam empat fase di mana upaya manusia didahulukan dan delegasi meningkat seiring artefak menjadi matang. Pengelolaan konteks menjadi perhatian utama, ditangani melalui empat strategi yang diterapkan pada setiap fase untuk melawan mode kegagalan yang diketahui. Dari pengalaman praktisi, penulis mengamati bahwa kesalahan di hulu pada riset dan perencanaan dapat menumpuk di fase-fase berikutnya, sementara memperbaiki kode yang dihasilkan dapat menimbulkan pembengkakan dan kerapuhan. Hal ini memotivasi pendahuluan tinjauan manusia. Dua masalah terbuka diidentifikasi: tidak adanya metrik untuk efektivitas alur kerja dan kesenjangan antara komponen pengelolaan konteks yang diformalkan dan pola tingkat alur kerja yang dibutuhkan praktisi.

Alur kerja ini disusun ke dalam empat fase, dengan upaya manusia didahulukan dan delegasi meningkat seiring artefak menjadi matang. Pengelolaan konteks ditangani melalui empat strategi yang diterapkan pada setiap fase untuk melawan mode kegagalan yang diketahui. Penulis tidak memberikan algoritma atau persamaan formal, tetapi pendekatan bertahap dapat direpresentasikan sebagai state machine di mana setiap fase bertransisi ke fase berikutnya berdasarkan kematangan artefak. Diagram Mermaid menggambarkan alurnya:

Perhatian utamanya adalah pengelolaan konteks, ditangani melalui empat strategi yang diterapkan pada setiap fase untuk melawan mode kegagalan yang diketahui. Penulis berargumen bahwa mendahulukan upaya manusia diperlukan karena kesalahan di hulu pada riset dan perencanaan dapat menumpuk di fase-fase berikutnya, sementara memperbaiki kode yang dihasilkan dapat menimbulkan pembengkakan dan kerapuhan. Alur kerja bertahap memungkinkan delegasi meningkat seiring artefak menjadi matang, menyeimbangkan pengawasan manusia dengan otonomi agen. Dua masalah terbuka diidentifikasi: tidak adanya metrik untuk efektivitas alur kerja dan kesenjangan antara komponen pengelolaan konteks yang diformalkan dan pola tingkat alur kerja yang dibutuhkan praktisi. Masalah terbuka ini menunjukkan arah riset di masa depan untuk mengevaluasi dan memformalkan alur kerja pengembangan berbantuan agen.

Praktisi dan peneliti ilmu komputer

Membuka konten member…