Editorial Pertanian & Lingkungan
Open AccessOA2025
AI untuk Keberlanjutan Lingkungan: Kemajuan, Tantangan, dan Arah Masa Depan
Makalah ini meninjau aplikasi AI dalam keberlanjutan lingkungan, menyoroti metodologi utama, tantangan, dan arah masa depan. Makalah ini menekankan perlunya AI yang dapat dijelaskan, aksesibilitas data, dan pertimbangan etis untuk memajukan ketahanan lingkungan global.
Yonglan Kan· International Journal of Artificial Intelligence for Science (IJAI4S)· 2025· DOI 10.63619/ijais.v1i1.006
Masalah inti
Kecerdasan Buatan (AI) telah muncul sebagai alat transformatif dalam ilmu lingkungan, menawarkan solusi inovatif untuk pemantauan, prediksi, dan pengambilan keputusan. Makalah ini memberikan tinjauan komprehensif aplikasi AI dalam keberlanjutan lingkungan, dengan fokus pada penginderaan jauh, pemodelan iklim, konservasi keanekaragaman hayati, pengelolaan sumber daya air, dan optimalisasi energi terbarukan. Integrasi AI ke dalam domain-domain ini menjanjikan peningkatan kemampuan kita untuk mengatasi tantangan lingkungan yang mendesak, dari perubahan iklim hingga penipisan sumber daya.
Inovasi
Tinjauan ini mengkaji metodologi AI utama, termasuk deep learning, natural language processing (NLP), AI generatif, dan reinforcement learning, dalam konteks tantangan lingkungan. Teknik-teknik ini dianalisis untuk penerapan dan efektivitasnya dalam berbagai aplikasi lingkungan, seperti pengenalan pola pada citra satelit, pemodelan prediktif variabel iklim, dan optimalisasi sistem energi. Makalah ini menyintesis temuan dari literatur terkini untuk memberikan gambaran terstruktur tentang kemajuan metodologis.
Pendahuluan
Kecerdasan Buatan (AI) telah muncul sebagai alat transformatif dalam ilmu lingkungan, menawarkan solusi inovatif untuk pemantauan, prediksi, dan pengambilan keputusan. Makalah ini memberikan tinjauan komprehensif aplikasi AI dalam keberlanjutan lingkungan, dengan fokus pada penginderaan jauh, pemodelan iklim, konservasi keanekaragaman hayati, pengelolaan sumber daya air, dan optimalisasi energi terbarukan. Integrasi AI ke dalam domain-domain ini menjanjikan peningkatan kemampuan kita untuk mengatasi tantangan lingkungan yang mendesak, dari perubahan iklim hingga penipisan sumber daya.
Mengapa penting
Mengatasi keterbatasan ini memerlukan peningkatan aksesibilitas data, pengembangan model AI yang dapat dijelaskan, dan penerapan teknik komputasi hemat energi. Pertimbangan etis terkait privasi data dan pengambilan keputusan yang digerakkan oleh AI harus dikelola dengan hati-hati. Ke depan, integrasi AI dengan model berbasis fisika, self-supervised learning, federated learning, dan prinsip Green AI menghadirkan peluang menjanjikan untuk meningkatkan upaya keberlanjutan. Sistem pendukung kebijakan yang digerakkan oleh AI juga akan memainkan peran penting dalam membentuk regulasi iklim dan tata kelola lingkungan. Dengan mengatasi tantangan saat ini dan memanfaatkan potensi penuh AI, peneliti dan pembuat kebijakan dapat memajukan keberlanjutan lingkungan global dan ketahanan iklim.
Siapa yang sebaiknya membaca
Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.
Membuka konten member…