Tinjauan literatur tentang penerapan machine learning dalam antropologi forensik

Tinjauan sistematis ini menganalisis 167 makalah tentang machine learning dalam antropologi forensik dari 1987 hingga 2024, menunjukkan penerapan yang luas pada profil biologis dan analisis trauma, serta menyerukan peningkatan transparansi dan validasi pada elemen skeletal yang kurang dimanfaatkan.

Eman Faisal; Tracy L. Rogers· Forensic Science International· 2025· DOI 10.1016/j.forsciint.2025.112579

Masalah inti

Model machine learning (ML) mengalami lonjakan penerapan dalam antropologi forensik selama setengah dekade terakhir. Memahami konteks penerapan ini sangat penting untuk memajukan bidang tersebut. Makalah ini bertujuan memberikan gambaran menyeluruh tentang keadaan terkini penerapan ML dalam antropologi forensik melalui tinjauan sistematis atas literatur. Tinjauan ini menyajikan ringkasan deskriptif, bukan analisis kritis mendalam terhadap ketangguhan metodologis, dengan fokus pada cakupan dan keragaman penerapan.

Penelusuran literatur sistematis dilakukan menggunakan basis data Scopus dan Web of Science, mencakup publikasi dari 1987 hingga 2024. Studi dimasukkan jika memiliki fokus antropologi forensik dan menerapkan metode machine learning. Setelah menerapkan kriteria eksklusi, sebanyak 167 makalah dipilih untuk dianalisis. Tinjauan ini mengekstraksi informasi tentang jenis model ML yang digunakan, elemen skeletal yang dianalisis, serta aspek profil biologis dan analisis trauma yang dibahas.

Pendahuluan

Model machine learning (ML) mengalami lonjakan penerapan dalam antropologi forensik selama setengah dekade terakhir. Memahami konteks penerapan ini sangat penting untuk memajukan bidang tersebut. Makalah ini bertujuan memberikan gambaran menyeluruh tentang keadaan terkini penerapan ML dalam antropologi forensik melalui tinjauan sistematis atas literatur. Tinjauan ini menyajikan ringkasan deskriptif, bukan analisis kritis mendalam terhadap ketangguhan metodologis, dengan fokus pada cakupan dan keragaman penerapan.

Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun ML telah berhasil diterapkan pada berbagai tugas antropologi forensik, penggunaannya perlu diperluas ke elemen skeletal yang kurang dimanfaatkan untuk meningkatkan kemampuan pengenalan pola dan memvalidasi penilaian forensik. Memvalidasi model ML pada elemen skeletal yang jarang dianalisis dapat memperluas rentang elemen skeletal yang tersedia untuk upaya identifikasi dan repatriasi. Lebih lanjut, tinjauan ini menekankan pentingnya memberikan deskripsi rinci tentang penerapan ML untuk meningkatkan transparansi, interpretabilitas, dan validasi lebih lanjut dalam penilaian antropologi forensik. Penelitian selanjutnya harus berfokus pada area-area ini untuk mengoptimalkan kegunaan ML di bidang tersebut.

Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.

Membuka konten member…