Tinjauan Model Matematika Makroekonomi, Mikroekonomi, dan Regulasi Pemerintah atas Ekonomi

Tinjauan ini menganalisis metode pemodelan matematika dalam makroekonomi, mikroekonomi, dan regulasi pemerintah atas ekonomi selama dua puluh tahun terakhir. Fokusnya adalah model yang efektif dan teruji praktik, serta mengabaikan metode berulang yang sudah dibahas pada bagian makroekonomi.

V. Mokhov; S. Aliukov; A. Alabugin; K. Osintsev· Mathematics· 2023· DOI 10.3390/math11143246

Masalah inti

Pemodelan matematika ekonomi berkembang pesat pada abad-abad terakhir dan saat ini. Hal ini dijelaskan oleh fakta bahwa, pertama, ekonomi tidak mentoleransi eksperimen skala penuh, kedua, pemodelan matematika secara signifikan meningkatkan akurasi hasil penelitian, dan akhirnya, ketiga, ekonomi menjadi ilmu hanya ketika didasarkan pada matematika. Artikel ini menyajikan gambaran umum metode utama pemodelan ekonomi yang digunakan dalam penelitian ilmiah selama dua puluh tahun terakhir. Tinjauan ini tidak mengklaim mencakup semua bidang, metode, dan model yang digunakan dalam penelitian ilmiah di bidang ekonomi, karena hal itu tidak dapat dilakukan dalam satu artikel. Pemodelan matematika hanya dibahas untuk tiga bagian teori ekonomi: makroekonomi, mikroekonomi, dan regulasi pemerintah atas ekonomi. Tinjauan metode dan model penelitian pada bagian mikroekonomi, yang tersedia dalam perangkat penelitian ilmiah tetapi sudah dijelaskan pada bagian makroekonomi, diabaikan. Hanya model efektif dan teruji praktik yang digunakan dalam Tinjauan ini. Kami berharap tinjauan ini bermanfaat bagi ilmuwan yang terlibat dalam kajian tidak langsung atas fenomena dan proses ekonomi.

Metodologi tinjauan ini melibatkan analisis sistematis artikel ilmiah tentang pemodelan matematika fakta dan proses ekonomi yang diterbitkan selama dua puluh tahun terakhir. Fokusnya adalah tiga bidang spesifik: makroekonomi, mikroekonomi, dan regulasi pemerintah atas ekonomi. Kriteria seleksi memprioritaskan model yang efektif dan telah teruji dalam praktik. Tinjauan ini mengabaikan metode dan model dalam mikroekonomi yang sudah dibahas pada bagian makroekonomi untuk menghindari pengulangan. Pendekatan ini tidak menyeluruh, tetapi bertujuan memberikan gambaran representatif tentang teknik pemodelan utama. Penulis melakukan pencarian literatur yang komprehensif dan menyintesis temuan untuk menyajikan ringkasan yang koheren tentang perkembangan terkini dalam pemodelan ekonomi.

Pendahuluan

Pemodelan matematika ekonomi berkembang pesat pada abad-abad terakhir dan saat ini. Hal ini dijelaskan oleh fakta bahwa, pertama, ekonomi tidak mentoleransi eksperimen skala penuh, kedua, pemodelan matematika secara signifikan meningkatkan akurasi hasil penelitian, dan akhirnya, ketiga, ekonomi menjadi ilmu hanya ketika didasarkan pada matematika. Artikel ini menyajikan gambaran umum metode utama pemodelan ekonomi yang digunakan dalam penelitian ilmiah selama dua puluh tahun terakhir. Tinjauan ini tidak mengklaim mencakup semua bidang, metode, dan model yang digunakan dalam penelitian ilmiah di bidang ekonomi, karena hal itu tidak dapat dilakukan dalam satu artikel. Pemodelan matematika hanya dibahas untuk tiga bagian teori ekonomi: makroekonomi, mikroekonomi, dan regulasi pemerintah atas ekonomi. Tinjauan metode dan model penelitian pada bagian mikroekonomi, yang tersedia dalam perangkat penelitian ilmiah tetapi sudah dijelaskan pada bagian makroekonomi, diabaikan. Hanya model efektif dan teruji praktik yang digunakan dalam Tinjauan ini. Kami berharap tinjauan ini bermanfaat bagi ilmuwan yang terlibat dalam kajian tidak langsung atas fenomena dan proses ekonomi.

Analisis ini mengungkapkan bahwa pemodelan matematika sangat diperlukan dalam ekonomi karena eksperimen skala penuh tidak praktis dan kebutuhan akan ketelitian ilmiah. Tiga bidang yang dibahas—makroekonomi, mikroekonomi, dan regulasi pemerintah—saling terkait, dan model-modelnya sering tumpang tindih. Tinjauan ini membahas kekuatan dan batasan berbagai pendekatan pemodelan. Misalnya, model DSGE sangat kuat untuk analisis kebijakan tetapi dikritik karena asumsinya yang tidak realistis. Model berbasis agen menawarkan fleksibilitas tetapi memerlukan sumber daya komputasi yang besar. Penulis menekankan bahwa pilihan model bergantung pada pertanyaan penelitian spesifik dan ketersediaan data. Mereka juga mencatat bahwa tinjauan ini tidak menyeluruh dan banyak model khusus yang ada. Pembahasan diakhiri dengan seruan untuk pengembangan dan penyempurnaan model matematika secara berkelanjutan guna menghadapi tantangan ekonomi yang muncul.

Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.

Membuka konten member…