Sosiologi baru manusia dan mesin

Perspektif ini menyerukan sosiologi baru manusia dan mesin untuk mempelajari kelompok dan jaringan yang terdiri dari banyak manusia dan algoritma, bot, atau robot yang saling berinteraksi. Kajian ini meninjau penelitian terkini dan mengidentifikasi dinamika umum dalam kompetisi, koordinasi, kerja sama, penularan, dan pengambilan keputusan kolektif.

Milena Tsvetkova; T. Yasseri; N. Pescetelli; Tobias Werner· Nature Human Behaviour· 2024· DOI 10.1038/s41562-024-02001-8

Masalah inti

Meluasnya akun media sosial palsu, chatbot AI generatif, algoritma perdagangan, dan kendaraan tanpa pengemudi berarti robot, bot, dan algoritma meresap ke dalam saluran komunikasi, interaksi sosial, transaksi ekonomi, dan jalur transportasi kita. Jaringan yang terdiri dari banyak manusia dan mesin cerdas yang saling bergantung dan berinteraksi membentuk sistem sosial kompleks yang hasil kolektifnya tidak dapat disimpulkan hanya dari perilaku manusia atau mesin saja. Perspektif ini berargumen bahwa untuk memastikan komunitas manusia-mesin yang lebih tangguh dan resilien, kita memerlukan sosiologi baru manusia dan mesin.

Para penulis meninjau penelitian terkini dan mengidentifikasi dinamika serta pola umum dalam situasi kompetisi, koordinasi, kerja sama, penularan, dan pengambilan keputusan kolektif. Mereka menggunakan contoh kaya konteks dari pasar perdagangan frekuensi tinggi, platform media sosial, komunitas kolaborasi terbuka, dan forum diskusi. Pendekatan ini memanfaatkan metode sistem kompleks untuk mempelajari sistem sosial manusia-mesin.

Pendahuluan

Meluasnya akun media sosial palsu, chatbot AI generatif, algoritma perdagangan, dan kendaraan tanpa pengemudi berarti robot, bot, dan algoritma meresap ke dalam saluran komunikasi, interaksi sosial, transaksi ekonomi, dan jalur transportasi kita. Jaringan yang terdiri dari banyak manusia dan mesin cerdas yang saling bergantung dan berinteraksi membentuk sistem sosial kompleks yang hasil kolektifnya tidak dapat disimpulkan hanya dari perilaku manusia atau mesin saja. Perspektif ini berargumen bahwa untuk memastikan komunitas manusia-mesin yang lebih tangguh dan resilien, kita memerlukan sosiologi baru manusia dan mesin.

Para penulis berargumen bahwa sosiologi baru manusia dan mesin diperlukan untuk mempelajari sistem kompleks ini. Mereka mengusulkan tiga rekomendasi utama: 1. **Peneliti** harus mempelajari komunitas manusia-mesin menggunakan metode sistem kompleks, dengan mengintegrasikan wawasan dari sosiologi, ilmu komputer, dan ilmu jaringan. 2. **Insinyur** harus secara eksplisit merancang kecerdasan buatan untuk interaksi manusia-mesin dan mesin-mesin, dengan mempertimbangkan dinamika sosial dan potensi perilaku emergen. 3. **Regulator** harus mengatur keragaman ekologis dan ko-pengembangan sosial manusia dan mesin, memastikan bahwa sistem ini bermanfaat bagi masyarakat. Pemahaman yang lebih mendalam tentang sistem sosial manusia-mesin dapat memberikan wawasan baru dan berharga bagi penelitian, desain, dan kebijakan AI. Para penulis menyerukan kolaborasi interdisipliner untuk mengatasi tantangan dan peluang yang ditimbulkan oleh semakin terintegrasinya mesin cerdas ke dalam kehidupan sosial.

Pembaca Research Digest dan praktisi rumpun ini.

Membuka konten member…